思维模型库
写不出好东西,常常不是文笔问题,是手上没有思考工具。 这里收的是跨行业通用的模型:怎么想(模型)、 从哪戳人(透镜)、怎么判好坏(标准)。 写文案时系统会自动挑 2 张当思考透镜,你也可以先来这儿学一个。
多元思维模型
核心
多元模型:手里只有一把锤子,看什么都像钉子——重要判断至少要三个不同学科的模型交叉验证。
芒格·多元模型
逆向思维
核心
逆向思维:不问'怎么才能成功',改问'怎样一定会失败'——然后把这些躲开。
芒格·多元模型
二阶效应
核心
二阶效应:别只看这一步会怎样,看这一步之后别人会怎样反应,反应之后再怎样。
通用
临界点
临界点:很多投入在到达某个量之前几乎没效果,过了那个量突然全变了——所以'没用'往往是量不够。
通用
复利
复利:每天多做一点点,前期看不出来,后期差距大到不像同一个量级——关键是不断。
芒格·多元模型
第一性原理
核心
第一性原理:把问题拆到不能再拆的事实,再从那里往上推——而不是照着别人的做法改。
芒格·多元模型
机会成本
核心
机会成本:这件事真正花掉的,是你用同样的时间/钱本来能做的另一件事。
5 分钟商学院
能力圈
核心
能力圈:知道自己「真的懂什么」,比扩大懂的边界更重要——边界之外,认怂最省钱。
芒格·多元模型
期望值
期望值:别问「这次能不能成」,问「这么做一百次,平均结果是什么」。
决策科学
基础概率
基础概率:先看这类事的总体成功率,再谈你这个特例——顺序反了就会高估自己。
行为经济学
可逆决策
可逆的事快点做,不可逆的事慢点做——别让两件事用同一种慎重。
决策科学
二八法则
二八法则:少数原因带来多数结果——先找出那 20%,别平均用力。
通用
清单思维
清单思维:把容易漏的步骤写成清单——不靠记忆,靠流程。
决策科学
边际成本
边际成本:多做一份要花多少——这个数决定了一门生意能不能做大。
5 分钟商学院
期望值 Expected Value
决策与多元模型
决策科学
期望值:别问「这次能不能成」,问「这么做一百次,平均结果是什么」。
人本能地用单次结果判断决定好不好:成了就是对的,没成就是错的。但一个决定的质量取决于它的概率分布,不取决于这一次的结果——好决定也可能输,坏决定也可能赢。期望值的算法是「每种结果 × 它的概率,再相加」。它最实用的推论是重复的力量:一件事只要单次期望为正,重复次数越多,你越接近那个平均值;所以关键不是「这一次赌不赌」,是「这类的机会我能不能做很多次」。短视频尤其如此:一条不火不代表选题错了。
思想来源:(决策科学 / 概率思维的重述)
拿这个主题,先回答这几个问题
- 1. 可能的几个结果分别是什么?各有多大可能?
- 2. 重复一百次,平均结果是好还是坏?
- 3. 最坏的那个结果,我承受得起吗?
- 4. 我是在评「这一次」,还是在评「这个决定」?
怎么用
- 1. 列出 2-4 个可能结果
- 2. 给每个估个大致概率(粗糙即可)
- 3. 结果×概率求和
- 4. 再看最坏情况能不能扛
可以直接套的句式
单看这一条没意义,看一百条:平均下来是赚的。
成了不代表对,没成不代表错——要看概率。
跨行业案例
- · (自媒体)「'10 条里火 1 条,那 10 条就是一套必须做的动作。'」
- · (销售)「'打 100 个电话成交 3 个,那就别在意被挂断。'」
- · (健身)「'偶尔一顿不决定结果,长期平均才决定。'」
什么时候别用(很重要)
- × 只有一次机会的重大决定(这时要看最坏结果能不能承受)
- × 概率完全未知且无法估算时(硬算期望值是自欺)
常见误用
- · 编造精确概率(「成功率 73%」)——粗糙的估计也远好过假装精确
- · 对不可重复的一次性决定硬套期望值
用这个模型写一条
填一个你要讲的主题,跳过去直接生成。系统会自动把合适的模型当思考透镜。
关于这些卡
卡片只收思想要点(来源:《金字塔原理》《影响力》《深度思维》《5 分钟商学院》、
芒格多元模型、习惯科学等),正文都是原创重述,不摘录原书原文。
案例一律跨行业,因为这套工具本身不属于任何行业。