讲
免费领 100 积分

思维模型库

写不出好东西,常常不是文笔问题,是手上没有思考工具。 这里收的是跨行业通用的模型:怎么想(模型)、 从哪戳人(透镜)、怎么判好坏(标准)。 写文案时系统会自动挑 2 张当思考透镜,你也可以先来这儿学一个。

习惯回路 核心
习惯回路:暗示 → 行为 → 奖励,三件事循环起来才叫习惯——改习惯改的是暗示和奖励,不是行为。
习惯科学
微习惯 核心
微习惯:把目标小到不可能失败(一个俯卧撑、写一行),小到不用靠动力也能开始。
习惯科学
身份认同(行为跟着身份走) 核心
身份认同:不要问'我想得到什么',问'我要成为什么样的人'——行为会自动跟上身份。
习惯科学
环境设计(降低阻力) 核心
环境设计:别指望意志力,把对的动作变容易、把错的动作变麻烦——阻力比决心可靠。
习惯科学
两分钟法则 核心
两分钟法则:把新习惯缩到两分钟内能做完——先让「开始」这件事变得毫无阻力。
习惯科学
习惯叠加
习惯叠加:把新习惯挂在已有的老习惯后面——用旧的带新的,不用另找动力。
习惯科学
执行意图 核心
执行意图:把「我打算做」改成「当 X 出现时,我就做 Y」——预先把决定做完。
习惯科学
核心习惯
核心习惯:有些习惯一旦养成,会自动带出其他好习惯——先啃这一个。
习惯科学
不断链
不断链:把坚持变成一条看得见的线——线一断,损失感会推着你接上。
习惯科学
承诺机制
承诺机制:提前给自己设一个「不做就吃亏」的局——用外部代价替代内部意志力。
习惯科学
福格行为模型 核心
福格模型:行为 = 动机 × 能力 × 提示——三者同时到位才发生,缺一个都不行。
习惯科学
刻意练习
刻意练习:练「你不会的那一小块」,而不是把会的再顺一遍。
习惯科学
间隔重复
间隔重复:在「快忘的时候」复习,比连着看十遍有用得多。
习惯科学
变率奖励
变率奖励:不确定的奖励比确定的奖励更抓人——这就是老虎机的原理。
习惯科学
摩擦力 核心
摩擦力:想做的减少摩擦,不想做的增加摩擦——改变行为最快的方法是改环境,不是改决心。
原子习惯

刻意练习 Deliberate Practice

习惯与改变 习惯科学
刻意练习:练「你不会的那一小块」,而不是把会的再顺一遍。

「练了一万小时」不必然带来水平——重复已经会的东西,只是在舒适区里磨时间。刻意练习有四个特征:有明确的单点目标(不是「练球」,是「练左手运球」)、刚好超出当前能力、有即时反馈(知道刚才那一下对不对)、高度专注(一次不要太长)。它的难处在于反人性:人本能地想重复自己擅长的(有成就感),刻意练习要求你一直待在做不好的地方,所以它注定不舒服、也注定时间短。判断是不是刻意练习:你刚才那 30 分钟,有没有在改一个具体的毛病。

思想来源:(技能科学的通识重述)
拿这个主题,先回答这几个问题
  1. 1. 我这次要改的具体是哪一小块?
  2. 2. 它有没有超出我现在的水平?
  3. 3. 我怎么知道自己刚才做对了?
  4. 4. 今天的 30 分钟,我在改毛病还是在顺熟练?
怎么用
  1. 1. 把技能拆成单点(越小越好)
  2. 2. 每次只盯一个单点
  3. 3. 设计即时反馈(录像、他人点评、对照标准)
  4. 4. 单次时间短、频率高
可以直接套的句式
别问练了多久,问今天改了哪个毛病。
练的是你不会的那一部分,不是你会的那部分。
跨行业案例
  • · (演讲)「只练开场那 15 秒,录下来回看,练 20 遍。」
  • · (写作)「只练标题,一天写 10 个标题。」
  • · (运动)「只练转身这一个动作,不整套打。」
什么时候别用(很重要)
  • × 入门阶段(先建立基本框架,再谈刻意)
  • × 需要大量量堆的场合(熟练度和刻意练习是两件事)
常见误用
  • · 把「重复」当练习(熟练度不等于水平)
  • · 没有反馈(练错了一百遍会更难改)
用这个模型写一条
填一个你要讲的主题,跳过去直接生成。系统会自动把合适的模型当思考透镜。
关于这些卡
卡片只收思想要点(来源:《金字塔原理》《影响力》《深度思维》《5 分钟商学院》、 芒格多元模型、习惯科学等),正文都是原创重述,不摘录原书原文。 案例一律跨行业,因为这套工具本身不属于任何行业。
AI 助手 短视频创作顾问
你好,我是 讲匠 的 AI 助手 👋
可以问我:怎么选风格、文案怎么写、积分怎么算、没选题怎么办。
AI 结果